情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年、スマートフォンの爆発的普及やウェアラブル機器の小型化によりライフログを場所や時間に関係なく取得することが可能になってきている。ライフログを調査することによって、ユーザのライフスタイルや活動を調査することが可能である。本研究では、位置情報を中心としたライフログを解析し、そこからユーザの日常性、非日常性を推測する。ユーザは，曜日や時間などに従って規則的に行動する場合が多い。この規則性に着目し、スマートフォンから得られる位置情報、Twitter、写真、アプリケーション使用履歴およびウェアラブル機器から得られる歩数、消費カロリーを時間や曜日に基づいて分析した。分析の結果、規則性のある日常的な行動特徴を抽出し、そこから規則性のない非日常的な日の予測を行う。