情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，ライフログを用いた行動履歴からユーザの服装コーディネートの研究が行われている．また、SNSでの店舗の服情報を用いた服装コーディネート方法，天気に応じて予めアプリケーション側が用意した服情報からの推薦するサービスがある．しかし，服装コーディネートに興味のあるコミュニティ内で各自の服を公開し，お互いの服も含めコーディネートできるような方式は提案されてない．本稿では，日々の服情報をライフログとして収集し，環境情報に適合する服装コーディネートシステムにおいて，新しい服装発見，買い物のし易さを目的とした，自身の服と友人と店舗の服情報との協調フィルタリングによる推薦方式を検討し，その有用性を評価する．