情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本稿ではTwitterにおけるユーザのTweetからユーザのプロフィール作成することを行った.プロフィールには主にユーザの現住所,職業,ユーザが興味を持っている語(以後興味語)の3点をTweetから推定し可視化を行った.本研究ではユーザのTweetに含まれる地名名詞及びTweetに含まれる特徴的な語(バイト,会社,通学など)の出現回数からそれぞれ現住所,職業の推定を行った.また興味語を推定するためにあらかじめユーザが興味を示しそうな事をジャンル(食事,スポーツ,アニメなど)ごとに分類を行い,各ジャンルに関連性のある名詞を検出し,検出された名詞と共起度の高い語(動詞や形容詞など,以後共起語と呼ぶ)を検出し,共起語と共起関係の高い語を興味語として検出することを行った.