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SNS連動型デジタルサイネージにおけるコンテンツ推薦機能
○近藤貴裕,杉山航平,赤堀優志,大多和均,渡邉貴之(静岡県大)
デジタルサイネージ(以下、DS)のコンテンツとしてSNSを利用する事により、常に鮮度を保った情報を発信できると考えられる。著者らの先行研究では、Twitter経由でユーザからの投稿を募集するシステムを構築したが投稿が少なく、受動的システムにおける限界が明らかとなった。そこで、DS管理者が能動的にツイートを検索し転載するシステムを構築した。しかしTwitter等のSNSの情報量は膨大であり、人手で全てを検索するのは困難であり、また全ての情報が手に入るとは限らない。本研究では、Twitterを対象として、過去にDSへ掲示した記事と類似する記事を抽出し、DS管理者に提示することで、効率的なコンテンツ拡充が行えるかを検証する。

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