1S-7
判別分析に基づく認識空間を用いた身体動作認識
○加藤拓也，加藤昇平（名工大）
身体動作を入力とするインターフェースの普及に伴い，身体動作の認識が盛んに行われて
いる．その中で隠れマルコフモデル(HMM)は時系列なデータからの認識に置いて優れた
認識結果を示すため多くの研究で用いられている．しかし，HMMは複数の時系列データ
を認識する際，単相関を想定しているため，相関のある時系列データである身体動作では
正確な認識を行うのは困難である．そこで本稿ではフィッシャーの線形判別分析(FLDA)を
用いて，時系列データの相関を考慮しつつ認識を容易に行える認識空間の生成を行い，
認識空間内で動作の学習と認識を行う手法を提案する．身体動作認識実験を行った結果，
従来の認識手法と比べ高い認識率を確認し，提案手法の有効性が示された．
footer 情報処理学会 セキュリティ プライバシーポリシー 倫理綱領 著作権について