情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，コンピュータや電動椅子などを脳波データに基づいて制御する，
ブレインマシーンインタフェース(BMIs)に関する研究が注目されてい る．
BMIsはEEGと呼ばれる脳の電気信号の解析結果に基づいて対象となる
機器を動作するため，EEGの解析が重要となる．
本研究では照明の明 るさ制御のためのBMIの構築を目指し， 明るすぎる，
暗すぎるという判別がEGGの解析から可能か検討する．
具体的には，文字列照合テストをタスクとして，文字列と背景との
輝度対比と照明器具の 出力を変化させ，タスクを実行するのに
明るすぎる，暗すぎる環境下におけるタスクとEGGの関係を分析する．