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電極数の最適化のためのPCMを用いた脳波信号のクラスタリング
○横羽 曜,Goutam Chakraborty,馬淵浩司,松原雅文(岩手県大)
近年,脳波の研究が盛んに行われている.しかし現在の研究では使
用する電極の数が多く,取り付けに時間を要してしまう.また分析
するデータ数が多く,分析に時間がかかる.これらの問題を解決す
るため,有効な電極位置や電極の組み合わせを考慮し,使用する電
極の削減を行い,分析するデータの削減と取り付け時間の短縮を目
指す.そこで,クラスタリングを用い,似た特徴を持った脳波信号
を分類し,類似電極の最適化を行う.しかし,クラスタリングに有
効な特徴が分からないという問題がある.本稿では信号の形状を保
ち,強さを揃えることが可能なパルス符号変調を使用したデータの
クラスタリングを行い,その有効性を検証する.

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