情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

本研究では，新聞社が公開しているニュースサイトの政治カテゴリ記事を対象とする自然言語処理技術を用いた情報抽出・閲覧システムを提案する．抽出対象は政治家や政党の発言や意見表明，離党や視察といった行動，話題などである．政治記事のタイトルと本文を形態素解析，構文解析し，得られた品詞や構文といった情報を手がかりとして記述部分の推定・抽出を行う．抽出したデータはデータベースに格納し，ユーザから入力された人物名や話題などに関して整理し提示する．入力された人物に関する時系列順の発言，同じ話題に関する様々な人物の発言を提示することで，政治記事の効率的な閲覧を可能にすることを目的とする．