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時系列的話題追跡のためのツイートの特徴語を用いた探索的閲覧支援システムの開発
○糸川翔太,白松 俊,大囿忠親,新谷虎松(名工大)
近年,評判分析,意見分析などソーシャルメディアから特定の話題に対する発言を抽出して分析する技術に対する社会的要請が高まってきている.しかし,大量に存在するツイートのような短い文書の集合において,ある話題に関する情報を探索していくことは困難である.そこで,本稿では,話題のタイムスケールに着目し,特定の話題に関して関連のあるTwitter上のツイートを収集し,話題の背景および話題への意見を時系列的に追跡するための, 期間毎の特徴語を利用した探索的閲覧支援システムを提案する.

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