情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

近年，インターネットの普及に伴い，株取引が身近なものとなり，個人投資家が急増している．また，株式投資で利益を得る方法として，後に株価が上昇すると考えられる株を購入し，購入時よりも高い株価で売却することで，利益を得る方法がある．そのため，この方法により利益を得る場合，株価変動の予測は重要なものとなる．
　株価変動を予測する際は，その株を発行している企業の情報が，重要な判断材料となる．また，インターネットが普及し，Web上から様々な情報を入手することが可能となったことから，このような企業の情報は，Web上から取得することができると考えられる．
　そこで，本研究では，Web上から企業の情報を抽出し，分析を行うことで得られるデータを基に，テキストマイニングシステムを用いて，株価変動を予測するためのキーワードを知識ベースとして構築することを目標としている．