情報処理学会 第76回全国大会講演要旨

現在，Web上には人名，地名，住所など様々なデータが文章中に含まれ公開されている．文章をLinked Data化する場合，文章中のリソースの特定作業とプロパティの選定作業が課題となる．本研究では，Linked Data化する対象を観光情報サイト内の文章と定め，固有表現抽出を用いて文章に含まれるリソースの抽出とプロパティの推薦を行う．機械学習の手法の一つであるCRFを用いて固有表現抽出を行うために，観光情報サイト内に含まれる店名やメニューなどの観光属性情報を定義し，観光情報サイト内の文章から教師データを作成する．また，抽出結果に付与される属性情報とプロパティを関連付け，プロパティの推薦を行う．