1H-5
反響ツイートの拡散情報を利用したテレビ視聴傾向の予測に関する一考察
○荒木伸也,阿部倫之,服部進実(金沢工大)
反響ツイートの拡散パターンを利用して、テレビ番組の視聴傾向(視聴率の変化等)を予測するための手法を提案し、その実験結果について述べる。本手法では、反響ツイートの拡散パターンを、リツイート(公式、非公式)、関連ツイート、リプライに分け、肯定的ツイート(デマ訂正を含む)と否定的ツイート(デマを含む)の出現頻度や伝播経路の変化(拡散パターンの変化)をうまく捉えることで番組の視聴傾向の変化を予測する。実験では、TwitterのストリーミングAPIを用いて反響ツイートをリアルタイムに収集しており、現在話題のドラマ等を中心に実験結果を考察する。

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