情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

　個人のニーズに合ったレコメンドを行うために、人々の興味や嗜好を
把握することは大切である。その際、アンケートや検索履歴など、ユー
ザの行動を元にしたレコメンデーションは存在するが、興奮やリラック
スなどユーザの心理状態を元にレコメンデーションを行うことは難しい。
　本研究ではウェアラブル心拍センサから得られる心拍と自律神経の働
きなどから精神状態を取得し、ユーザの嗜好により合わせたレコメンデ
ーションの可能性を探る。