情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

現在多くのデジタルサービスが普及しているが，それらは必ずしも
全てのユーザに対して必要とされているわけではない．
今後はユーザ個人の特徴や思考，行動パターンを考慮し，
ユーザの欲しているサービスや情報を予測することで個人にとって最適な
情報を提供する個人適応型のサービスが必要になると考えられる．
そこで，個人適応型のサービスを実現するために室内環境でのユーザ
行動パターンの推定を目的とする．
本研究では，室内に設置した複数のセンサから取得した
ライフログ・スペースログを用いての行動分析手法や，行動の前後情報を
用いたユーザの特徴や行動パターンの推定手法について検討する．