6U-6
ガウス過程事前分布を用いた空間変化混合モデルによる画像分割
○栗栖昂勢，末松伸朗，岩田一貴，林　　朗（広島市大）
画素の輝度値に基づく画像分割では，正規混合モデルに基づく手法が
長らく研究されている．
このアプローチでは，ノイズに頑健な手法とするために，各画素の
セグメントへの帰属の決定に，その近傍画素をどのように
依存させるかが鍵となる．
本研究では，混合モデルの混合率が，セグメントの種類と同数の
隠れた関数に支配されているというモデルを考える．
そして，その関数を，事前分布にガウス過程を用いて画像から推定する
ことにより，画像分割を実現する手法を提案する．
本手法では，ガウス過程事前分布の共分散関数の設定により，
近傍画素の影響をどのように受けるかが決定されることになる．
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