6U-5
グラフカットを用いた商品画像の自動切り抜き手法
○黒川陽平，柿本正憲（東京工科大），加納　裕（ソフトキューブ），荒井潤一（とことん），渡邉賢悟，宮岡伸一郎（東京工科大）
商品画像とは，通販サイトやカタログなどに掲載される商品の見本となる画像で，レイアウトなどの都合により，撮影画像から背景を除去して商品そのものだけを切り抜くよう編集する必要がある．
現状ではこの編集を手作業で行うほかなく，時間的・経済的コストが大きい．商品画像は大量に用意する場合が多く，手作業が不要な完全自動化編集が望まれている．
そこで本研究では，商品画像の切り抜きを自動で行う手法を提案する．切り抜きの手段としてはグラフカットを用いた．従来のグラフカットではユーザの入力が必須だが，本手法では商品画像の特徴に着目し，いくつかの前提条件を設定することでユーザの入力を代替し自動化を試み，良好な結果を得た．
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