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RBFネットワークおよびK平均法を用いた風景画像中の人工物領域の特定
○杉本雅人,長名優子(東京工科大)
風景画像などを対象とした検索において、自然風景に建物などの人
工物が存在すると検索精度が落ちてしまういう問題がある。本来な
らば画像中に含まれるオブジェクトを認識し、その認識結果に基づ
いて検索を行えることが望ましいが、現在の技術ではなかなか難し
い。すべてのオブジェクトが何であるか正しく認識できないとして
も、風景画像中に人工物が含まれているかどうかを判定し、その領
域を特定することができれば、検索精度の向上につながると考えら
れる。本研究では、RBFネットワークを用いて、色情報と直線情報に
基づいて風景画像中の人工物領域の特定を行うことのできるシステ
ムを提案する。

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