情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
6T-9
組込型音声認識システムのための低演算特徴量抽出法
近年，音声認識システムの発展に伴い，アップル社のSiriや
ドコモのしゃべってコンシェル等，音声認識機能を搭載した機器が現れてきた．
しかし，これらの機器は，外部のサーバと通信を行う
分散型音声認識を使用しており，高価で，かつある程度の環境が必要となる．
そこで，外部との通信の必要がなく，全ての処理を自身で行える
組込型音声認識システムの実現が望まれている．
そのためには，低演算で行える音声認識手法が必要である．
本論では，特徴量抽出を低演算で行う手法に関して考察する．
ドコモのしゃべってコンシェル等，音声認識機能を搭載した機器が現れてきた．
しかし，これらの機器は，外部のサーバと通信を行う
分散型音声認識を使用しており，高価で，かつある程度の環境が必要となる．
そこで，外部との通信の必要がなく，全ての処理を自身で行える
組込型音声認識システムの実現が望まれている．
そのためには，低演算で行える音声認識手法が必要である．
本論では，特徴量抽出を低演算で行う手法に関して考察する．
