情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

音声対話システムでは，ユーザ発話内の単語属性の理解が必要である．音声認識用言語モデルを大規模コーパスから作成した場合，音声認識用辞書に存在しても，属性が未知である単語が多く存在する．本研究では，音声認識結果に現れる店舗の属性（ジャンルや位置情報など）を自動で推定する．まず，検索対象データベース内の文字の分布を利用し，機械学習により属性を推定する．また，店舗に関するWeb検索結果を取得し，その中の属性を表す語句の頻度も用いる．これらを統合し，推定結果の確信度を算出する．算出結果に応じた応答文生成により，ユーザとの対話を通じた属性取得を実現する．