情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年、様々なデータを用いたデータマイニングやマッシュアップが行われている。
しかし、データソースが増加・多様化することで、データが大規模化し、
フォーマットが不統一になり、データの管理や処理が困難になっている。
Network-Centricな手法により、スケーラブルな情報基盤でデータを統合するシステムは、
我々のグループをはじめ、いくつかの提案がされているが、
低遅延でリアルタイムシステムを実現する具体的な検証が必要である。
そこで本研究では、リアルタイム分散処理フレームワークを用いることで、
低遅延にデータを統合するシステムを提案する。
また、統合されたデータを用いたリアルタイム解析やマッシュアップの例を挙げる。