情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

画像のシーン分類とは，山，海，街中といったシーンカテゴリ毎に
画像を分類することであり，類似画像検索システムや，ロボットビジョン
といったロボティクスの分野にも用いられている．
従来のシーン分類には，局所的な色や周波数成分を用いて
分類を行うものがある．
しかし，従来手法では，シーンの空間的な構造を考慮した
分類があまり行われていない．
そこで本研究では，色の情報に加え，シーンの構図に着目した
シーン分類手法を提案する．各シーンカテゴリの画像の局所的な
色情報だけでなく，Hough変換によって得られたパラメータ空間
を解析し，シーンに共通する構図情報を獲得する．
そして，これら情報の組み合わせによってシーンの分類を行う．