情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

継続的に利用される話者照合システムでは，経時による音声特徴
量の変動によって認証性能が劣化する．この問題に対し，システ
ム利用時のユーザの入力発声を継続的に蓄積し，それらを話者モ
デルの更新に利用する戦略が有効であることが分かっている．一
日あたりのユーザ発声数，データ蓄積期間，前回使用時からの空
き期間などによって照合の信頼性は変化するが，実際の運用を考
えると，運用開始直後や一時的な運用休止後の再開時における信
頼性の低下に対応するために，必要十分な発声数を確保すること
が望ましい．本研究では，約2か月間に渡り収集されたデータを用
いて上述の要因が照合性能に与える影響を分析し，最適となる収録
発声数の制御方法などについて検討する．