情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年ECサイトで使われる推薦システムは、ユーザの嗜好にあった商
品や情報を推薦するものである。しかし、現在推薦システムを利用す
るサイトでは、そのサイトが保持している情報しか取得できない。こ
の情報だけでは十分な嗜好抽出をすることができず、個人の嗜好を網
羅できていない。
本研究は、嗜好抽出に利用する対象を拡張することで、ユーザの嗜
好を多面的に反映させた推薦を目指す。ユーザがよく閲覧するサイト
や訪れる場所などの検出・解析を行い、抽出した嗜好をもとに推薦を
自律的に行うエージェントを構築していく。このエージェントをユー
ザ毎に構築し、これらを用いた推薦システムを提案する。