5Q-3
Q＆Aサイトのテキストデータを用いた検索キーワード候補の抽出とその評価
○田中友二（芝浦工大），高橋寛幸（NTTレゾナント），徳永幸生（芝浦工大），杉山　精（東京工芸大）
　情報入手では検索エンジンの利用が一般的であり，
この情報入手の支援は重要である．
一方で，自然文でやりとりするQ＆Aサイトも 利用される．
そこで，本研究では従来の情報入手支援手法を更に強化することを 念頭に，
Q＆Aサイトの質問回答データの分析を進めた．
　本稿では，Q＆Aサイトのテキストデータを用いて，
検索エンジンに入力される 検索語と関連する語の抽出と
その評価を行ったことを報告する．
具体的には， テキストデータにおける単語の出現頻度や
閲覧者の評価値に基づいて， 抽出アルゴリズムを構築し，
抽出された語を既存検索エンジンのサジェスト語と 比較した．
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