情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

Twitterをよりよく利用するためには，趣味の合う他のユーザーを探す必要がある．それを支援するためにTwitterにはおすすめユーザーを表示する機能があるが，芸能人等のフォロワー数の多いユーザーが出やすく，趣味の合う未知のユーザーを見つけるには難しい．そこで本研究では，被推薦ユーザーと他のユーザーのツイートの語彙連鎖構造を解析して興味語を抽出し，語の共起関係を用いて，趣味の合う未知のユーザーの発見を支援する手法について提案する．また提案した手法について，興味抽出および推薦の精度に関する評価実験を実施し，有用性の確認を行った結果についても述べる．