5C-1
JohnsonSU分布を用いた異字種パタン検出に関する一検討
○鈴木雅人，北越大輔（東京高専），松本章代（東北学院大）
著者らの研究グループでは，入試採点の精度を高めるため，採点誤りを自動検出するアルゴリズムの開発を行っている．入試における各設問の正答率は比較的高いため，設問ごとにすべての答案画像を収集し，画像の特徴が大きく逸脱している答案を誤答と推定することで採点誤りを検出することができる．しかし答案画像には誤答も含まれるため，答案画像から得られる特徴の分布は非常に複雑であり，従来のような多変量正規分布を仮定した議論には限界がある。本研究では，JohnsonSU分布を用いて分布の歪度および尖度を考慮に入れた分布関数の推定を行い，誤答および採点誤り検出を精度よく行うためのアルゴリズムを提案する．
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