情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年、スマートフォンなどのGPS搭載端末の普及が進んでいる。
それに伴い、ユーザの行動を追跡し、必要な情報提供を行う
サービスが増加してきている。しかし、現状ではユーザの習慣に
基づく行動を支援する事が主であり、非習慣的な行動には対応する事は
難しい。また、GPSによる位置情報の取得には誤差が生じるという
問題点がある。そこでユーザの非習慣的な行動の中でも店舗への滞在
状況に焦点を当て、ユーザの属性とWeb閲覧履歴を用いて推定する
方法を提案する。その際に、GPSの測位誤差やユーザの突発的
行動にも対応できるように、非決定論的アプローチである
ベイジアンネットワークを利用する。