情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

加速度センサを用いて観測対象者の動作推定を行うシステムには，
サポートベクタマシンをはじめとした機械学習手法を用いるものが
ある．しかし，これらの手法では，未知の観測対象者の動作推定基
準を構築するために，事前に多くの加速度データを獲得する必要が
ある．この問題に対して，従来研究では年齢や性別などの観測対象
者の属性情報を用いて類似した観測対象者を決定し，その対象者の
動作推定基準を用いる手法を提案した．しかし，属性情報が類似し
ていても動作の特徴が類似しているとは必ずしもいえないため，従
来研究の手法では推定の精度を高めることが困難であった．この問
題に対し，本稿では未知の観測対象者の数秒間の歩行データから類
似した観測対象者を決定することにより，推定精度の向上を図る．