情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

人間は日常的に，
「p ならば q」から「q ならば p」と「¬ p ならば ¬ q」という非論理的な推論を行う．
このような傾向は認知科学ではそれぞれ対称性・相互排他性バイアスと呼ばれ，
人間がこの2つのバイアスを完全ではなく，
緩やかに働かせていることが知られている．
また，先行研究により2つのバイアスを緩やかに持つ LS モデルが提唱され，
人間の因果的直観を忠実に記述するだけでなく，
機械学習分野での諸タスクにおいて優れた成績を収めている．
本研究では， LS モデルを用い，バイアスとその調整機構を持つことが，
言語を学習するエージェントに効率的な学習，汎化，コミュニケーションを可能とすることを検証する．