情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

東日本大震災では、誤情報の拡散が問題となった。その中には
「イソジンが被曝に効果がある」のように人体に悪影響を及ぼすものも少なくない。
本研究では、誤情報を訂正する表現（以下、訂正パターン）に着目し、
東日本大震災後1週間の全ツイートから誤情報を網羅的に抽出することを目指す。
具体的には、訂正パターンを人手で整備し、訂正パターンにマッチするツイートを抽出する。
次に、収集したツイートを内容の類似性に基づいてクラスタリングし、
最後に、その中から誤情報を過不足なく説明する1文を選択する。
実験では、誤情報を人手でまとめたウェブサイトを正解データとして、評価を行った。