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天体物理学文献データベース ADS からの情報抽出
○ヴァンディエン トラン,天笠俊之,北川博之(筑波大)
計算機とネットワークの発展伴い,膨大なテキスト情報が得ら
れるようになった.また,近年では膨大なテキストデータに対
する分析処理が注目されている.本研究では,天体物理学文献
データベース SAO/NASA Astrophysics Data System (ADS)
を対象に,天体物理学 研究に関連する情報の抽出を試みる.
まず,ADS からデータをクローリングし,取得したデータを
データベースに格納する.次に,論文タイトル,概要,著者
の情報に対する時系列クラスタリングおよびリンク構造解析に
より,研究トピックの変遷,主要論文,主要研究者の抽出を行
なう.

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