情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

　twitterやweblogなど人々が情報を発信する機会が増えている．そういった背景から，商品の評判や人物の評価，社会感情などを自動的に取得するために，テキストデータの感情抽出研究が行われている．
　既存研究では「単語や文章パターンがどのような感情に近いか」といったデータをまとめた辞書をもとに分析することが多く，この辞書をニュース記事や国語辞書をもとに作っている．しかしインターネット上のテキストでは顔文字やネットスラング，崩れた言葉を使用しており，従来の形態素解析ツールではうまく解析できないような文章も多い．本研究ではそういった砕けた言葉にも対応を作成した感情抽出システムを提案する．