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制約のある条件下でのテキストからの有効な情報抽出技術について
○津田和俊,工藤純一(東北大)
論文の要旨や新聞の記事など字数制限のある状況では、意図的な情報の省略や、
本文と比べた際に単語の出現頻度の極端な差が生じる例がある。
このような制約のある条件下でのテキストからキーワードを抽出するにあたり、
テキスト群のクラスターリングを行いながら適切なキーワードの連想を行う必要
がある。
この研究では、この操作を行うにあたり有効なアルゴリズム法の検証をする。

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