4N-9
DBpediaを対象にしたリソースのランキング手法における一考察
○一瀬詩織，小林一郎（お茶の水女子大），岩爪道昭，田中康司（NICT）
近年、セマンティックウェブの枠組みにおいてLinked Open Data構築への取り組みが
盛んになってきている．今後、Linked Open Dataを様々なアプリケーションにおいて
活用するため、必要な情報を的確に抽出する手法の確立が必要になってくると考えられる．
その際、個々のリソースの重要性をランキングする技術が必要となる．本研究では、
Linked Open Dataの主要なデータとされるDBpediaを対象にして、PageRank
アルゴリズムをランキングの基本アルゴリズムとして利用し、その中の個々のリソースを
適切にランキングする手法を検討する．
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