情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年、データのウェブと呼ばれる取り組みが提唱され，現在のHTMLに代わりRDFという新しいデータの形式によって情報を表現することが注目されている．また、今日Webを利用するユーザには、ユーザの検索による結果のほかに、その結果に関連する情報の推薦がECサイト等で活発に利用されている。本研究では，RDFの構造を用いて情報を意味から検索を行い，現在のウェブで行われているキーワード検索では辿り付けない情報に，意味的な関連を再帰的に検索し，ユーザに新しい情報を推薦するアルゴリズムの検討を行い、WordPressのブログ記事を構造化したRDFを対象に情報の推薦と語彙の実装を行った。