情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

遠赤外線と可視光の両方を利用した人物検出を試みる。手法として
は遠赤外線カメラと可視光カメラの両方を平行に設置して検出を行
う。遠赤外線領域からまず人物の候補領域となる部分を検出する。
その次に可視光部分の検出結果と照合して人物の検出を試みる。遠
赤外線カメラ単体で、ある一定条件下での環境の温度値をフレーム
毎に決めることで、人物がいる場合の温度候補領域の抽出に成功し
た。具体的には、画面内の平均温度値にバイアス値を加減し、一定
値以上を人物候補領域として指定する。実験から有効なバイアス値
が求まった。統合による高精度な人物検出を目指す。