情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

本研究では個人性を考慮した楽曲の印象推定を行う．楽曲の印象が個人により異なる
ため，個人性の考慮は高精度な印象推定に必要不可欠な要素である．しかしながら，
印象は個人毎に完全に独立ではなく，類似した嗜好を持つ人々は印象も類似している
ことが報告されている．この類似性を捉えるために，プロフィール情報を用いたグルー
ピングを行い，個人性を考慮する．一方，印象の傾向が類似していても，印象の評価
の幅は個人により大きく異なるという問題がある．そこで，間隔尺度の印象データを
順序尺度として捉えることで印象の正規化を試みる．実験では印象の個人性と順序関
係が考慮されたモデルと従来の考慮されていないモデルの精度を比較する．