情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

近年，情報技術の発展に伴い大量のデータが蓄積されるようになり，
情報を取捨選択するための一手法として，要約技術の必要性が高まっ
ている．特に複数文書要約は，データの概要を捉えることが可能にな
る点で，今後ますます重要となると考えられる．様々な手法が提案さ
れる一方で，LexRankのようなグラフベース要約手法の有用性が示さ
れている．しかし，この手法が用いているのは単語頻度のような表層
的な情報のみであり，文のもつトピックを考慮していない．本研究で
は，トピックを考慮したグラフ表現に基づく複数文書要約手法を提案
する．DUC2004を用いた実験を通して従来手法との比較を行い，ト
ピックがグラフベース要約手法において有用であることを示す．