3L-7
クラウド向き大規模データ解析機構を用いた教育・研究文献の難易度判定
○靳  展(東京工科大)
近年,情報通信技術の発達により,世界の情報流通量 は急速に拡大しつつある.データの量が急速に増大したため,それらのデータの 収集・整理に対するアプローチは研究者にとって困難と なっている.現在,クラウドコンピューティング技術や 自然言語処理技術が発達し,その問題の解決は実装可能 である.本研究では,クラウドを基盤として 教育・研究文献を自動的に収集,特定テキストを比較対 象にして難易度ランキング生成のシステムを提案する.

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