情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

バイオメトリクスの分野において，汎用的な局所特徴である Local Binary Patterns　(LBP) を基本とした照合手法が数多く提案されている．しかし，これらの手法は，生体特徴ごとに最適化が必要であるため汎用性が低いこと，画像間のひずみに対応していないため生体特徴に特化した手法と比べて性能が低いことが問題である．これに対して，局所位相特徴に基づく手法は，画像間の変形に対してロバストな照合が可能である．本稿では，バイオメトリクス認証への適用例として，局所位相特徴を用いた顔認証アルゴリズムを提案する．一般に公開されている顔画像データベース用いた性能評価実験を通して，提案手法が高い認証性能を有することを実証する．