情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

情報推薦において、ユーザに適した推薦を行うために様々な評価値が考えられているが最適な評価値はユーザによって異なり、さらに同ユーザにおいても時間などの違いによって変化する可能性が大いに考えられる。
本稿では、これらのように変動する評価値に対応するため、パラメータによる調整型評価値を提案する。
本評価値では、協調フィルタリングなどといった従来の推薦結果に基づいた相対的な評価を導入すると共に評価履歴を加え、それらをパラメータにより調整する。
各パラメータと従来の推薦手法の関係性を分析した上で本評価値における妥当性を検討した。