3C-4
粒子フィルタを用いた電子商取引サイトユーザの興味分野推定
○佐藤　哲（楽天）
粒子フィルタは，比較的高次元空間での確率分布追跡が可能である．
そこで本発表では，電子商取引サイトの商品のジャンルを
ベクトルの各要素に割り当て，原点からの距離を時間軸に割り当てることで，
ユーザがどのジャンルに興味を持っており，どのような傾向を示すかを
時系列的に追跡し，ネット上での商取引に役立てる手法について報告する．
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