3C-2
機械学習を用いたWeb上の産学連携関連文書の抽出
○蔵川 圭,孫  媛(国立情報学研),馬場康維(統計数理研)
科学技術政策立案の材料として、産官学連携の実態を把握することの重要性が指摘されている。実態を把握するための情報源としてWeb上の情報は有用である。そこで、本研究は、Web上の産学の情報源を収集することを念頭に、Web上の大学や企業のプレスリリースに着目して、収集、および分類する手法の構築を目的とする。目的達成のために、Webから収集したテキストを言語処理し、SVMおよびLDAを適用し分類実験を行った。

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