情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

本報告ではラフ集合によるユーザの嗜好を考慮した楽曲推薦手法を提案する.
近年の情報技術革新に伴い,個人が何千曲という楽曲データを保存したり,持
ち運んで鑑賞するといったことが容易となった.しかしながら個人が所持する
楽曲数が膨大になることで, ユーザが自身の嗜好に合う楽曲を探すことが困難
となる.そこで我々はあらかじめ数種類の特徴量が抽出された楽曲群に対しユー
ザにその楽曲が好きかどうかを答えてもらい,そのデータに対しラフ集合理論を
適用し嗜好情報の抽出を行う.ラフ集合理論を用いることで「好き」な楽曲の特
徴量の組合せがIf-Thenルールの形で抽出され,未視聴の楽曲に対して抽出した
ルールを含む楽曲がユーザに推薦される.本報告では比較として無作為に推薦を
した場合とのアンケート結果も合わせて報告をする.