情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

インターネットの普及に伴い，Webニュースサイトを通じて情報を得る機会が増えている．Webニュースサイトは新聞紙やTVニュースと異なり，過去のニュースの検索や特定カテゴリのニュースの閲覧ができるといった利点がある．本研究では，自然言語処理技術を用い，新聞社が公開しているニュースサイトの政治カテゴリ記事を対象とした情報抽出システムの開発を目指している．記事中の政治家・政党の発言や意見表明，行動を抽出し，データベースに格納する．ユーザは人物名や話題を入力し，システムは入力された人物の発言や行動履歴，話題に関しての政治家の賛成・反対など様々な発言や意見を時系列順に整理して提示する．