情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
2P-2
複数推薦リストのアイテム生起頻度を考慮した情報推薦システム
近年，ユーザの嗜好に応じた商品を推薦する情報推薦システムが注目されている．
このシステムは主にオンラインショッピングサイトで利用されており，過去の購買履歴等を解析して推薦を行う．
この情報推薦システムの評価指標として，ユーザの嗜好に合ったアイテムを推薦できているかを表す「推薦精度」があり，情報推薦システムの重要な要素である．
本稿では，推薦精度向上を目的とし，複数の推薦アルゴリズムから出力された推薦リストに生起するアイテムの情報を用いた情報推薦システムを提案する．
このシステムは主にオンラインショッピングサイトで利用されており，過去の購買履歴等を解析して推薦を行う．
この情報推薦システムの評価指標として，ユーザの嗜好に合ったアイテムを推薦できているかを表す「推薦精度」があり，情報推薦システムの重要な要素である．
本稿では，推薦精度向上を目的とし，複数の推薦アルゴリズムから出力された推薦リストに生起するアイテムの情報を用いた情報推薦システムを提案する．
