情報処理学会 第75回全国大会講演要旨
2N-2
KVSにおける動的性能拡張性の向上
近年，クラウドコンピューティングの普及に伴いデータベースのスケーラビリティの確保が重要視され，
この解決策としてKey-Value Store(KVS)が注目されている．
KVSは，KeyとValueのみで構成されたシンプルなデータ構造のため，
スケールアウトしやすく大規模なデータベースに向いていると考えられている．
また，実行時にノード数の増減を容易に行うことができ，
クラウド環境などで動的に性能の伸縮させることができる．
本研究では，KVSのノード追加時の性能の伸縮性に着目し，
伸縮性能の向上について考える．
この解決策としてKey-Value Store(KVS)が注目されている．
KVSは，KeyとValueのみで構成されたシンプルなデータ構造のため，
スケールアウトしやすく大規模なデータベースに向いていると考えられている．
また，実行時にノード数の増減を容易に行うことができ，
クラウド環境などで動的に性能の伸縮させることができる．
本研究では，KVSのノード追加時の性能の伸縮性に着目し，
伸縮性能の向上について考える．
