2G-5
適応型学習に対応するIT用語辞書の関連用語推薦機能の検討
○孫　　一（神戸情報大），清光英成，柏木治美，康　　敏，大月一弘（神戸大）
本研究は，学習者の理解状況に応じて適切な説明コンテンツを提示するIT用語
辞書に学習すべき関連用語を推薦する手法を提案する．推薦するにあたって，
学習者の理解状況と学習履歴を考慮し，用語間の関連度を用いて推薦を行う．
関連度を計算するには，用語のカテゴリ属性情報，文章中における共起情報を
用いる．提案手法を実装したシステムで主観評価を行ない，有効に機能する
ことを確認する．
footer 情報処理学会 セキュリティ プライバシーポリシー 倫理綱領 著作権について