情報処理学会 第75回全国大会講演要旨

本研究は、音楽情報処理で使用される特徴量クロマベクトルとそれを用いた和音認識について、楽曲の圧縮の影響を調査する。楽曲でビットレートが異なる場合、圧縮後のデータは周波数特性が変化していることから、音楽要素の認識やコンテンツベースな情報検索の結果に影響を及ぼすことが懸念される。そこで本稿では、ビットレートを変化させた楽曲のクロマベクトルを算出し、その品質について和音認識用データセット207曲を用いて評価を行った。