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ストリーム上の頻出時系列とその近似発見アルゴリズムについて
○岡本 敦,正代隆義(九大)
ストリームデータに頻出する時系列パターンを発見する問題を考えるとき,ストリームデータ中の時系列パターン出現数をどのようにカウントするかが重要な鍵となる.例えば,インターネットログデータに現れる頻出アクセスパターンの発見を目的とするとき,ひとつのパターンの出現数はそのパターンの2つの出現が重複しないようカウントするほうが良いこともある.本論文では,時系列パターンの出現は重複しないと仮定し,先入れ先出しによる頻出度カウント法のもとで,精度保証付き定数長時系列パターン近似発見ストリームアルゴリズムを提案する.さらに,実インターネットログデータ上での頻出時系列パターン抽出実験により,提案アルゴリズムの有効性を示す.

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